Ahora que tengo su atención, vamos a hacer un par de aclaraciones: me refiero específicamente a los procesos de compras B2B y, en un ritmo más político, B2G porque, técnicamente, será un disparo en el pie para muchos gobiernos latinoamericanos.
Pero empecemos por el vuelo horizontal.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando rápidamente la forma en que las empresas realizan sus procesos de compras B2B en todo el mundo. América Latina no es una excepción a esta tendencia, y se espera que la adopción de la IA en esta región experimente un crecimiento significativo en los próximos meses.
En este artículo exploraremos cómo la IA está impactando los procesos de compras B2B en América Latina y los pasos necesarios para lograr una integración total en el futuro, con lo que determinará la eliminación de los riesgos de corrupción, al menos la low-tech.
EL IMPACTO DE LA IA EN LOS PROCESOS DE COMPRAS B2B
La IA ofrece una serie de beneficios clave. En primer lugar, permite la automatización de tareas repetitivas y rutinarias, lo que ahorra tiempo y recursos. Mediante algoritmos y modelos de aprendizaje automático puede analizar grandes volúmenes de datos de compras, identificar patrones y tendencias, y realizar recomendaciones precisas para optimizar la toma de decisiones.
Además, mejora la eficiencia operativa al agilizar la selección de proveedores: con la capacidad de analizar el historial de rendimiento, identifica a los mejores candidatos y facilita decisiones basadas en datos objetivos. Eso ayuda a mejorar la calidad de los productos y servicios, y a reducir los costos y los riesgos de elegir mal.
La única asignatura pendiente es la percepción de la calidad por parte de la IA. Se va a resolver puertas adentro de las compañías, haciendo que los operadores humanos le presten esa habilidad a los algoritmos que definan los procesos de compra, y consultando en paralelo repositorios de Big Data con indicadores de satisfacción de quienes ya adquirieron ese producto o servicio, ofertas similares o sustitutos.
CINCO PASOS HACIA UNA INTEGRACIÓN TOTAL
1. Mejorar la calidad y accesibilidad de los datos. La IA se apoya en datos de alta calidad. Hay que asegurarse de que estén limpios, estructurados y en un formato compatible con los algoritmos, y establecer políticas claras de recopilación y gestión.
2. Invertir en talento y capacitación. La implementación exitosa requiere profesionales con habilidades en ciencia de datos y aprendizaje automático, y formación continua para no quedarse atrás.
3. Establecer alianzas estratégicas. La colaboración entre empresas, proveedores de tecnología y expertos acelera la adopción y permite compartir conocimiento y recursos.
4. Adaptarse a los cambios culturales y organizativos. La IA implica cambios de fondo en la cultura y la estructura. Hay que estar dispuesto a transformarse, con comunicación clara y gestión del cambio.
5. Contar con la herramienta adecuada. Los procesos de aprovisionamiento tienen una dinámica muy específica: sin herramientas de última generación se obtienen resultados genéricos, como suele pasar con las de propósito general.
EL FIN DE LA CORRUPCIÓN
La IA también cumple un papel central en la detección de fraudes y el análisis de riesgos. Puede identificar anomalías y patrones sospechosos en los datos de compras, lo que permite actuar antes y no después.
Si logramos un índice de adopción de inteligencia artificial superior al 16% —una vez que los innovadores y visionarios hayan demostrado la ventaja competitiva que les da— la entrada de la mayoría temprana está garantizada. A mi entender, ese será un mensaje lo suficientemente fuerte para que quienes están envueltos en temas de corrupción comprendan que se les agotó el negocio. Y, por primera vez, veremos un impacto positivo en los desplazados por la tecnología.
El Índice de Percepción de la Corrupción que publica Transparencia Internacional le dio a América Latina un promedio de 39 sobre 100 en su informe de enero de 2023, donde 0 es alta percepción de corrupción y 100 es ausencia. Más allá de la percepción, en temas de corrupción, que las hay, las hay. Y es un factor determinante de la competitividad de los países y de sus empresas.
Los casos no faltan. Odebrecht involucró a funcionarios de varios países y terminó en investigaciones y condenas internacionales. En Costa Rica, también en construcción, el Cementazo alcanzó al gobierno de turno y manchó a toda la clase política. Según estimaciones del Banco Interamericano de Desarrollo, la corrupción puede representar hasta el 10% del producto interno bruto en algunos países de la región. Saquen cuentas.
Varios países implementaron leyes para combatirla —la Ley de Responsabilidad Penal de las Personas Jurídicas en Brasil, por ejemplo—, pero eso sólo volvió más sofisticados los métodos, dejando como únicos perjudicados a los ladrones de gallinas: poco menos del 20% de Pareto.
Mi predicción, y en algún momento la marina me pagaba por hacerlas en la División de Tácticas Predictivas, es que en un horizonte de cinco años vamos a estar presenciando el fin de la corrupción low-tech. Para esquivar los controles que empresas y gobiernos van a imponer con ayuda de la IA hará falta un equipo de hackers, y uno de ellos deberá ser otra IA, como mínimo.
PERO NO TODO SERÁ COLOR DE ROSAS
Tanto la IA como la situación geopolítica global representan amenazas de alto calibre, y todavía no sabemos qué forma van a tomar.
En pocas palabras: la inteligencia artificial está transformando los procesos de compras B2B en América Latina, con una eficiencia y un nivel de análisis nunca vistos. Para lograr una integración total hay que mejorar la calidad de los datos, invertir en talento, establecer alianzas y adaptarse a los cambios organizativos. Las empresas cuyos C-Levels entren en la categoría de innovadores y visionarios van a quedar en una posición sólida para obtener ventaja competitiva en la región.
Publicado originalmente en LinkedIn en junio de 2023.
Fuentes:
https://www.linkedin.com/pulse/el-inminente-fin-de-la-corrupci%C3%B3n-en-am%C3%A9rica-latina/
Florencio Marchelli · LinkedIn
Associate Country Analyst — 🇨🇷 Costa Rica